教育目標
教育目標
配合國家產業與科技發展，培養理論與實務並重，具創新與執行能力、國際觀、社會關懷與敬業樂群之跨領域工程人才。
人工智慧應用領域
隨著超級電腦與人工智慧的發展，高科技人才越來越能夠處理大量的數據處理，藉由與資料庫中心超級電腦的合作人們可以享用高清影音直播串流、行動支付、資料分析......等等便利的服務，讓工作、生活的效率大幅提升。
作為人工智慧體系的一部分，機器學習的主要功能在於讓電腦在接觸全新、或是不斷變動的資訊時，能夠透過學習和分析資訊內容，然後自我進化。舉個比較近的例子，就是臉書的個人頁面就利用了機器學習功能，在分析使用者按讚的對象之後，推薦符合個人喜好的內容。
深度學習又是機器學習的分支，深度學習是人工智慧中，成長最快的領域，深度學習模擬人類神經網絡的運作方式，常見的深度學習架構，如多層感知器(Multilayer Perceptron)、深度神經網路DNN(Deep Neural Network)、卷積神經網路CNN(Convolutional Neural Network)、遞迴神經網路RNN(Recurrent Neural Network)。深度學習特別應用於視覺辨識、語音識別、自然語言處理、生物醫學等領域，取得非常好的效果。
智慧型代理人（Agent）是一支已人工智慧技術為底的電腦程式，利用電腦快速且精確的運算能力，幫助人類完成特定之工作。智慧型代理人一般而言具有以下特性：自主能力（autonomous）、反應能力（reactivity）、交互作用能力（interactive）。具有自主能力的智慧型代理人可以幫助使用者進行簡單的決策，而交互作用能力讓智慧型代理人間可以彼此溝通、與使用者溝通，讓任務的執行更精確迅速，具體例子為蘋果公司推出的Siri、Goole語音助理、亞馬遜公司的Alexa。
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